• Blog
AI-content labelen

AI-content labelen volgens de EU AI Act vanaf 2026

Sinds 2 augustus 2026 gelden nieuwe transparantieregels uit Artikel 50 van de EU AI Act. Maar dat betekent niet dat je voortaan iedere tekst, afbeelding, video of social post van een groot 'Gemaakt met AI'-stempel moet voorzien. De regels zijn een stuk specifieker. Vooral chatbots, deepfakes en bepaalde teksten over onderwerpen van algemeen belang krijgen ermee te maken. En juist bij teksten speelt menselijke eindredactie een belangrijke rol.

AI-content labelen volgens de EU AI Act vanaf 2026

Ontdek hoe het werkt

Betere prompts in 10 stappen[cheatsheet]

Slimmer werken met AI? Ontdek hoe je met ons 10-stappenplan de perfecte prompt schrijft en AI precies laat doen wat jij wilt!

AI-beleid en geletterdheid in organisaties: wat nu regelen?

AI zit al in je organisatie. Ook als je denkt van niet. Sinds 2024 is er de AI Act. Europese wetgeving die bepaalt hoe organisaties verantwoord met AI moeten omgaan. Dat vraagt niet om dikke beleidsmappen, maar om duidelijke keuzes. Want wie AI gebruikt, moet kunnen uitleggen wat er gebeurt, welke risico’s erbij horen en wie waarvoor verantwoordelijk is.

Welke AI moet je kiezen?

Iedereen kent ChatGPT. Maar inmiddels is dat allang niet meer de enige serieuze AI-tool. Claude, Gemini en Mistral duiken steeds vaker op in gesprekken, demo’s en softwarekeuzes. Alleen blijft voor veel mensen één vraag hangen: wat is nou echt het verschil? Wij laten zien dat het niet meer alleen gaat om welke AI “het slimst” is. De echte vraag is simpeler en nuttiger: welke AI past het best bij wat jij wilt doen?

AI heeft een kortere aandacht dan je denkt (en wat je eraan kunt doen)

Je bent lekker bezig met ChatGPT, Claude, Gemini of Sterc.ONE, het loopt als een trein, en dan gebeurt er iets raars. De antwoorden worden vager. Het model vergeet wat je een paar berichten geleden hebt afgesproken. Soms verzint hij zelfs dingen die er nooit waren. Je denkt: is dit ding nou ineens dommer geworden? Nee. De werktafel is gewoon vol. In dit artikel leg ik uit wat er onder de motorkap gebeurt, waarom elke AI dit probleem heeft, en vooral: wat je er zelf aan kunt doen.

Van losse systemen naar een Agentic AI platform

Veel organisaties draaien nog op een complexe verzameling systemen. ERP voor orders en voorraad, PIM voor productdata, CRM voor klantrelaties met daarbovenop diverse koppelingen met leveranciers, vervoerders en marktplaatsen. Maar losse systemen en databases alleen zijn niet meer genoeg. De volgende stap is AI als structureel onderdeel van je organisatie. Niet als losse chatbot of experiment, maar als fundamentele laag onder je processen.

Dit is waarom AI bij de één explodeert en bij de ander faalt

Iedere organisatie wil iets met AI: chatbots, copilots, agents, content, analyse, automatisering. De belofte is groot, maar de praktijk is weerbarstig. Veel AI-initiatieven leveren minder op dan gehoopt. Soms zelfs helemaal niets. Wij kijken daarom niet naar AI als tool, maar als systeem. En dat systeem volgt altijd dezelfde formule: Prompt × Data × Model = AI-resultaat. Deze drie vormen samen een driehoek. Ze zijn onlosmakelijk met elkaar verbonden. Als één onderdeel niet klopt, zakt het hele bouwwerk in elkaar.

Denk na voor je AI gebruikt

AI is in korte tijd van hulpmiddel naar standaard geworden. In het onderwijs, maar net zo goed in organisaties. Maar hoe zorg je ervoor dat je zelf blijft nadenken? Onze visie is helder: Omarm AI, maar doe het volwassen. Niet als snelkoppeling, wel als denkpartner. Juist bij het valideren van informatie, het kiezen van het juiste model, en het formuleren van de juiste opdracht blijft de mens cruciaal. Wie AI slim gebruikt, wordt sneller en beter. Wie AI blind gebruikt, wordt afhankelijk en kwetsbaar.

Diepgaand onderzoek met AI, kies de juiste tool voor jouw doel

Diepgaand onderzoek doen met AI is volwassen geworden. Alleen... veel teams gebruiken het nog alsof het gewoon “slimmer googelen” is. En dat is het niet. Het is een onderzoeker die een plan maakt, iteratief bronnen raadpleegt, interne en externe informatie combineert en er een controleerbaar rapport van maakt. Maar elke tool doet dat nét anders. Dus, welke kies je wanneer?

AI drivers: Zo bouw je AI die echt werkt

AI is geen tooltje dat je er even bij pakt. Het is ook geen model dat je aanzet en dan klaar. AI werkt alleen als alles eromheen klopt. Techniek, data, mensen en afspraken. Daarom werken wij met 7 AI drivers. Zie het als de bouwstenen onder elke serieuze AI aanpak.

Mistral AI: Europa's AI-kampioen voor privacy en controle

In twee jaar van niets naar €11,7 miljard waard. Met investeringen van onder andere NVIDIA en ASML. Gebouwd door ex-Google en Meta onderzoekers die terugkeerden naar Parijs om te laten zien dat het anders kan. Mistral AI is niet zomaar een Europese tegenhanger van Amerikaanse AI-giganten, het is een fundamenteel ander verhaal. Dit is je kans om AI op jouw voorwaarden in te zetten.

ChatGPT Prompt Packs: AI-hacks die je werk slimmer maken

AI is overal, maar hoe gebruik je het zo dat het je echt tijd en resultaat oplevert? OpenAI komt met een slimme oplossing: Prompt Packs. Bundels met kant-en-klare opdrachten (prompts) die je helpen ChatGPT slim in te zetten, zonder dat je eerst een Prompt Engineering-cursus hoeft te volgen. Van marketing tot HR, van finance tot development: voor vrijwel elke afdeling is er een pack die past.