De kunst van prompting: zo schrijf je in 10 stappen een betere prompt

De kunst van prompting: zo schrijf je in 10 stappen een betere prompt

Een AI-model kan veel. Soms zelfs verdacht veel. Maar het weet niet automatisch wat jouw doelgroep belangrijk vindt, welke claims je mag gebruiken of hoe jouw organisatie communiceert.

Daar komt prompting om de hoek kijken.

Met een goede prompt geef je AI voldoende richting om een bruikbaar resultaat te leveren. Niet door iedere denkstap voor te kauwen, maar door duidelijk te maken wat je wilt bereiken, welke informatie relevant is en waaraan de output moet voldoen.

Dat is extra belangrijk nu modellen zoals GPT-5.6, Claude Fable 5 en Claude Opus 5 complexere opdrachten aankunnen en instructies sterker opvolgen. De beste prompt is daardoor niet automatisch de langste prompt. Sterker nog, een prompt vol herhaling, verplichte denkstappen en tegenstrijdige regels kan het resultaat juist verslechteren. OpenAI adviseert bij GPT-5.6 om instructies één keer te benoemen en vooral context, harde voorwaarden, grenzen en succescriteria mee te geven. Anthropic waarschuwt dat prompts voor eerdere modellen soms te voorschrijvend zijn voor Claude Fable 5.

Wij laten je zien hoe je in tien stappen een betere contentprompt schrijft.

 

De 10 bouwstenen van een goede prompt

  1. Taak - Wat moet AI doen?
  2. Doel & context - Wat moet de output bereiken en waarom?
  3. Doelgroep - Voor wie is de output bedoeld?
  4. Tone of voice - Hoe moet het overkomen?
  5. Stijl - Hoe moeten de zinnen en woorden worden geschreven?
  6. Output - Wat moet de AI precies opleveren?
  7. Kennis - Welke informatie mag AI gebruiken?
  8. Werkwijze - Zijn er bepaalde tussenstappen nodig?
  9. Voorwaarden - Waaraan moet de output voldoen en wat mag AI niet doen?
  10. Kwaliteitscriteria - Wanneer is het resultaat geslaagd?

Niet iedere prompt heeft alle tien onderdelen nodig.

Voor een korte social post zijn taak, doelgroep, tone of voice en output vaak voldoende. Voor een uitgebreid onderzoeksartikel worden bronnen, voorwaarden en kwaliteitscriteria belangrijker. En wanneer AI ook tools gebruikt of acties kan uitvoeren, zijn duidelijke grenzen geen luxe maar noodzaak.

Gebruik de stappen daarom als bouwstenen, niet als een bureaucratische checklist. We zijn een prompt aan het schrijven, geen aanbesteding voor een nieuwe snelweg.

Ontdek het stappenplan

 

Wat is prompting?

Prompting is het geven van instructies en informatie aan een AI-model om tot een gewenst resultaat te komen.

Dat kan een eenvoudige vraag zijn:

"Vat deze tekst samen in vijf bullets."

Maar een prompt kan ook een uitgebreide opdracht zijn voor het schrijven van een landingspagina, het analyseren van onderzoeksgegevens of het uitvoeren van meerdere stappen binnen een bedrijfsproces.

Je kunt een prompt direct in ChatGPT of Claude invoeren. Prompts kunnen ook onderdeel zijn van een AI-assistent, een agent, een API-koppeling of een platform zoals Sterc.ONE.

Zie prompting als het inwerken van een slimme nieuwe collega. Die collega heeft veel kennis en kan snel werken, maar kent jouw organisatie, doelgroep, afspraken en voorkeuren nog niet.

Je hoeft die collega niet uit te leggen hoe iedere gedachte gevormd moet worden. Je moet wel duidelijk maken:

  • wat de opdracht is;
  • waarom die opdracht belangrijk is;
  • welke informatie gebruikt moet worden;
  • aan welke eisen het resultaat moet voldoen;
  • waar de grenzen liggen.

Dat is in de kern wat een goede prompt doet.

Verschillende soorten prompting

Voor content en marketing komen drie soorten opdrachten het vaakst voor:

  • Schrijven: AI maakt nieuwe content, zoals: blogs, social posts, e-mails, advertenties, vacatureteksten en landingspagina’s.
    Bij een schrijftaak zijn vooral doelgroep, tone of voice, stijl en output belangrijk.
  • Analyseren: AI beoordeelt bestaande informatie en haalt daar inzichten uit. Denk aan: een SEO-analyse, een contentaudit, concurrentieonderzoek, het beoordelen van een landingspagina of het analyseren van klantfeedback.
    Bij een analysetaak zijn criteria, bronnen, onderbouwing en gewenste diepgang belangrijker dan tone of voice.
  • Analyseren en schrijven: AI analyseert eerst de input en maakt daarna een verbeterde versie. Bijvoorbeeld: een bestaande webpagina analyseren en herschrijven, klantinterviews vertalen naar een landingspagina, zoekresultaten analyseren en daarna een contentbriefing maken of een vacature beoordelen en optimaliseren voor de ideale kandidaat.

Die eerste keuze is belangrijk. Een schrijftaak vraagt om tone of voice, stijl en format. Een analysetaak vraagt juist om criteria, bronnen en een scherpe validatie. Gooi je alles op één hoop, dan krijg je ook output op één hoop. Gezellig, maar zelden bruikbaar.

Wat is content prompting?

Content prompting is het doelgericht inzetten van AI voor het maken, beoordelen en verbeteren van content.

Het gaat niet om:

"Schrijf even een blog over AI."

Het gaat om het aansturen van AI op basis van het gewenste doel, de doelgroep, merkafspraken, bronnen, structuur en voorwaarden.

Bij Sterc gebruiken we AI niet alleen om sneller teksten te produceren. We gebruiken AI om contentprocessen slimmer in te richten. Zo ga je sneller van input naar concept, houd je de tone of voice consistenter en stem je content scherper af op de doelgroep en de klantreis.

Content prompting helpt je onder andere om:

  • content af te stemmen op doelgroep en kennisniveau;
  • een consistente tone of voice vast te houden;
  • bronnen en eigen bedrijfskennis te gebruiken;
  • het juiste format te kiezen;
  • SEO-, merk- en juridische voorwaarden vast te leggen;
  • sneller meerdere relevante varianten te maken;
  • minder tijd kwijt te zijn aan generieke eerste versies.

 

Waarom is een goede prompt zo belangrijk?

Een AI-model maakt keuzes op basis van jouw opdracht en de beschikbare context.

Vertel je niet voor wie een tekst bedoeld is, dan kiest het model zelf een niveau. Benoem je geen doel, dan bepaalt het zelf welke argumenten belangrijk zijn. Geef je geen betrouwbare bronnen, dan kan algemene of onvolledige kennis in de tekst terechtkomen.

Dat hoeft geen totale ramp te zijn. Moderne modellen kunnen steeds beter begrijpen wat een gebruiker waarschijnlijk bedoelt. GPT-5.6 kan bijvoorbeeld beter de achterliggende intentie en gewenste hoeveelheid werk afleiden, waardoor je niet standaard ieder processtapje hoeft voor te schrijven. OpenAI adviseert wel om relevante domeincontext, harde voorwaarden, grenzen en succescriteria te blijven benoemen.

Laten we het even praktisch maken:

❌ Vaag: “Schrijf een tekst over marketing.”

✅ Gericht: “Schrijf een Nederlandse LinkedIn-post voor mkb-ondernemers over drie manieren waarop zij hun Google Ads-budget slimmer kunnen inzetten. Gebruik maximaal 150 woorden, geef één concreet voorbeeld en eindig met een vraag die reacties uitlokt. Schrijf praktisch en direct, zonder garanties over resultaten.”

De tweede prompt is niet beter omdat hij langer is. Hij is beter omdat de informatie invloed heeft op het resultaat.

 

Wat moderne AI-modellen anders maakt

Bij oudere AI-modellen waren uitgebreide prompts en vaste stappenplannen vaak nodig om bruikbare output te krijgen. Nieuwere modellen kunnen meer context verwerken, beter intenties herkennen en zelfstandig complexere opdrachten uitvoeren.

En juist dat verandert de manier waarop je prompt.

Minder voorschrijven, duidelijker begrenzen

GPT-5.6 kan beter afleiden welke aanpak bij een opdracht past. OpenAI adviseert daarom om vooral het gewenste resultaat, de relevante context, voorwaarden, benodigde onderbouwing en succescriteria te benoemen. Je hoeft het model niet standaard te vragen om harder na te denken of meerdere antwoorden te genereren.

Claude Fable 5 volgt korte instructies sterker dan eerdere Claude-modellen. Anthropic adviseert zelfs om oudere prompts opnieuw te beoordelen, omdat te veel voorschriften en scaffolding de kwaliteit kunnen verminderen.

De conclusie is simpel: Vertel AI wat een goed resultaat is. Schrijf niet onnodig voor hoe het daar intern moet komen.

Instructies worden letterlijker gevolgd

Sterkere instruction following betekent ook dat tegenstrijdigheden harder kunnen doorwerken.

Vraag je om een tekst die tegelijk zeer uitgebreid en maximaal 200 woorden is? Dan moet het model kiezen welke instructie zwaarder weegt.

Vraag je om een kritische analyse, maar zeg je ook dat de bestaande tekst uitstekend is? Dan stuur je de conclusie al voordat de analyse begint.

Geef iedere belangrijke instructie daarom één keer en zet harde eisen op een logische plek. OpenAI adviseert dit expliciet voor GPT-5.6.

Lengte verschilt per model

Niet ieder model reageert hetzelfde op algemene instructies als “wees beknopt”.

GPT-5.6 is standaard bondiger dan zijn voorganger. Een extra instructie om het antwoord heel kort te houden kan er daarom voor zorgen dat belangrijke nuance verdwijnt. OpenAI adviseert om bij korte output te benoemen welke informatie behouden moet blijven en wat als eerste geschrapt mag worden.

Claude Opus 5 produceert juist relatief uitgebreide antwoorden en documenten. Anthropic adviseert daarom om de gewenste lengte expliciet af te stemmen op de taak en overbodige samenvattingen of opvulling uit te sluiten.

“Schrijf kort” is dus soms te kort door de bocht.

Maakt de taal van je prompt uit?

Minder dan vaak wordt gedacht.

Wil je Nederlandse output, dan kun je de prompt prima in het Nederlands schrijven. Engels kan handig zijn bij technische instellingen, programmeertaal of vaste API-termen, maar het is geen geheime turbo voor betere antwoorden.

Consistentie is belangrijker.

Je kunt bijvoorbeeld prima Engelse labels gebruiken en de inhoud in het Nederlands schrijven:

"Task: schrijf een blogintro
Goal: maak ondernemers bewust van de invloed van websitesnelheid
Audience: mkb-ondernemers met beperkte technische kennis
Tone of voice: nuchter, praktisch en direct
Language: Nederlands
Output: maximaal 150 woorden"

Geen promptpoëzie. Gewoon duidelijk.

 

In 10 stappen een betere prompt

1. Taak

Begin niet met wie AI moet zijn, maar met wat AI moet doen.

Moet het model iets schrijven, analyseren, vergelijken, samenvatten of verbeteren? Of moet het eerst analyseren en daarna een nieuwe versie schrijven?

Een duidelijke taak voorkomt dat het model een andere invulling kiest dan jij bedoelt.

Voorbeeld voor een schrijftaak:

"Taak: schrijf een blogartikel over waarom websitesnelheid belangrijk is voor mkb-bedrijven."

Of bij een analysetaak:

"Taak: analyseer deze landingspagina op SEO, duidelijkheid en conversiekracht. Benoem per onderdeel wat goed gaat en wat verbeterd moet worden."

Moet je AI een rol geven?

Een rol kan nuttig zijn wanneer een specifiek perspectief, kennisgebied of gedrag belangrijk is.

Bijvoorbeeld:

"Beoordeel de tekst vanuit het perspectief van een ervaren SEO-specialist."

Of:

"Schrijf als een adviseur die technische onderwerpen begrijpelijk maakt voor ondernemers."

Gebruik een rol niet als decoratie. “Je bent de beste marketeer ter wereld” klinkt leuk, maar vertelt weinig over wat het model daadwerkelijk moet doen.

 

2. Doel en context

Beschrijf waarom je de content laat maken en in welke situatie deze wordt gebruikt.

Het doel helpt AI om inhoudelijke keuzes te maken. De context maakt duidelijk wat de aanleiding is en waar de tekst moet passen.

Wil je informeren, overtuigen, activeren, vergelijken of vertrouwen opbouwen? Wordt de tekst gebruikt op een nieuwe landingspagina, in een campagne of als opvolging na een workshop?

Je hoeft niet het complete bedrijfsarchief in de prompt te plakken. Voeg alleen context toe die invloed heeft op de inhoud, invalshoek of gewenste actie.

Voorbeeld:

"Doel en context: maak mkb-ondernemers bewust van de invloed van websitesnelheid op gebruikservaring, vindbaarheid en conversie. Het artikel wordt gepubliceerd op de website van een online agency en moet lezers stimuleren om hun websiteprestaties te laten onderzoeken."

Uitleggen waarom een instructie belangrijk is, kan een model bovendien helpen om betere keuzes te maken binnen de opdracht. Anthropic adviseert daarom om bij relevante instructies niet alleen de regel, maar ook de achterliggende reden mee te geven.

 

3. Doelgroep

Beschrijf voor wie de output bedoeld is.

Benoem waar relevant:

  • functie of rol;
  • kennisniveau;
  • belangrijkste behoefte;
  • bekendheid met het onderwerp;
  • twijfels of weerstand;
  • fase in de klantreis.

“Voor ondernemers” is vaak te breed. Een startende zzp’er heeft andere vragen dan een marketingmanager binnen een organisatie met honderd medewerkers.

Voorbeeld:

"Doelgroep: mkb-ondernemers en marketingmanagers met beperkte technische kennis. Ze weten dat hun website belangrijk is, maar zien snelheid nog vooral als een technisch onderwerp voor developers. Ze willen vooral weten welke zakelijke impact snelheid heeft en wanneer actie nodig is."

 

4. Tone of voice

Beschrijf hoe de afzender moet overkomen op de lezer.

Denk aan woorden zoals nuchter, kritisch, geruststellend, enthousiast, adviserend, activerend of eigenwijs.

Begrippen als professioneel, modern en fris zijn vaak te algemeen. Maak daarom duidelijk hoe de toon in de praktijk klinkt.

Voorbeeld:

"Tone of voice: nuchter, praktisch en licht eigenwijs. Spreek de lezer direct aan en wees overtuigend zonder belerend of overdreven enthousiast te worden. Schrijf alsof een ervaren marketeer een ondernemer op een toegankelijke manier wakker schudt."

Een korte voorbeeldzin kan de gewenste toon soms beter overbrengen dan een waslijst aan losse bijvoeglijke naamwoorden.

 

5. Stijl

Beschrijf hoe de tekst op zins- en woordniveau geschreven moet worden.

Denk aan taalniveau, zinslengte, actieve of passieve formulering, aanspreekvorm, woordkeuze, gebruik van vaktermen en woorden die je wilt vermijden.

Tone of voice en stijl zijn niet hetzelfde.

De tone of voice bepaalt hoe de tekst voelt. De stijl bepaalt hoe dat zichtbaar wordt in de formulering.

Voorbeeld:

"Stijl: schrijf in het Nederlands op B1-B2-niveau. Gebruik overwegend korte, actieve zinnen en spreek de lezer aan met ‘je’. Kies gewone Nederlandse woorden waar dat kan. Gebruik technische termen alleen wanneer ze inhoudelijk nodig zijn en leg ze dan kort uit. Vermijd lange aanlopen, abstracte formuleringen en onnodig Engels."

Je kunt de gewenste stijl ondersteunen door je prompt zelf helder te schrijven. Maar maak van je prompt geen miniatuurblog. Concrete instructies en relevante voorbeelden zijn belangrijker.

 

6. Output

Leg concreet vast wat AI moet opleveren.

Benoem waar nodig:

  • het contenttype;
  • de gewenste lengte;
  • de structuur;
  • verplichte onderdelen;
  • het gewenste detailniveau;
  • de vorm waarin het resultaat moet worden aangeleverd.

Een blogartikel, LinkedIn-post, e-mail en analyse vragen om een andere opbouw.

Geef bij een strikte lengte niet alleen een woordenaantal. Benoem ook wat behouden moet blijven als de tekst moet worden ingekort.

Voorbeeld:

"Output: schrijf een blogartikel van ongeveer 900 woorden. Begin met een korte, herkenbare introductie. Gebruik duidelijke H2-koppen, korte alinea’s en alleen bullets wanneer die de informatie overzichtelijker maken. Leg Core Web Vitals kort uit, gebruik praktische voorbeelden, geef concrete tips en eindig met een specifieke CTA. Schrap bij ruimtegebrek eerst herhaling en algemene achtergrondinformatie, niet de belangrijkste argumenten of voorbeelden."

 

7. Kennis en bronnen

Geef aan welke informatie AI als basis moet gebruiken.

Denk aan:

  • aangeleverde documenten;
  • bestaande webteksten;
  • interviews;
  • onderzoeksresultaten;
  • merkdocumentatie;
  • productinformatie;
  • betrouwbare externe bronnen.

Maak duidelijk welke bronnen leidend zijn en of AI aanvullende informatie mag opzoeken of gebruiken.

Benoem ook wat het model moet doen wanneer informatie ontbreekt, onduidelijk is of elkaar tegenspreekt. Laat AI in dat geval niet gokken. Laat het onzekerheden benoemen of aangeven welke informatie nog nodig is.

Wil je controleerbare claims? Geef dan aan of links, voetnoten of een bronnenlijst nodig zijn.

Voorbeeld:

"Kennis en bronnen: gebruik de aangeleverde informatie over Core Web Vitals en MODX als primaire bron. Gebruik alleen aanvullende externe bronnen wanneer die actueel, betrouwbaar en relevant zijn. Neem geen cijfers of claims op die je niet kunt onderbouwen. Benoem het wanneer informatie ontbreekt of bronnen elkaar tegenspreken. Voeg bij relevante cijfers een bronverwijzing toe."

Tip voor prompts met veel bronmateriaal

Werk je met meerdere lange documenten? Plaats die informatie dan duidelijk apart van de opdracht.

Je kunt gewone tussenkoppen gebruiken, maar bij complexe prompts kunnen ook XML-tags helpen:

<sources>
Bronnen en achtergrondinformatie
</sources>

<instructions>
De opdracht en voorwaarden
</instructions>

Anthropic adviseert XML-tags vooral bij prompts waarin instructies, context, voorbeelden en variabele input door elkaar kunnen lopen. Bij zeer lange documenten adviseert Anthropic om het bronmateriaal bovenaan te plaatsen en de uiteindelijke vraag daarna te geven.

Voor een korte LinkedIn-post heb je dit circus natuurlijk niet nodig.

 

8. Werkwijze

Beschrijf alleen een werkwijze wanneer de volgorde invloed heeft op het resultaat.

Een vaste volgorde kan nuttig zijn bij:

  • uitgebreide analyses;
  • onderzoeksartikelen;
  • content op basis van meerdere bronnen;
  • opdrachten met een tussentijdse beoordeling;
  • processen waarin eerst toestemming nodig is.

Schrijf vooral voor wat AI in welke volgorde moet opleveren. Probeer niet onnodig te bepalen hoe het model intern moet nadenken.

Instructies als “denk stap voor stap”, “controleer alles drie keer” of “bedenk eerst vijf antwoorden” maken de uitkomst niet automatisch beter. Claude Fable 5 mag bovendien niet worden gevraagd om zijn volledige interne redenering in de uiteindelijke output te reproduceren.

Voorbeeld:

"Werkwijze:

1. Analyseer eerst de aangeleverde bronnen.
2. Maak daarna een compacte artikelopbouw met H2-koppen.
3. Schrijf vervolgens het volledige artikel.
4. Baseer inhoudelijke claims op de aangeleverde bronnen.

Lever alleen het definitieve artikel op."

Voor een eenvoudige opdracht kan het een stuk korter:

"Analyseer de input en schrijf daarna direct de definitieve tekst. Maak geen losse outline."

 

9. Voorwaarden

Leg vast aan welke harde eisen de output moet voldoen en waar de opdracht stopt.

Voor een gewone contentprompt kun je denken aan SEO-richtlijnen, merkafspraken, verplichte onderwerpen, verboden claims, privacyregels, juridische voorwaarden, woorden die vermeden moeten worden en maximale lengte.

Formuleer voorwaarden concreet en geef iedere regel één keer.

Voorbeeld:

"Voorwaarden:

  • Verwerk het hoofdkeyword ‘website sneller maken’ op een natuurlijke manier in de titel, introductie en minimaal één tussenkop.
  • Gebruik alleen cijfers en claims die door de bronnen worden ondersteund.
  • Doe geen garanties over rankings, omzet of conversie.
  • Noem geen concurrenten.
  • Vermijd woorden als ‘revolutionair’, ‘baanbrekend’ en ‘gamechanger’.
  • Schrijf geen technische handleiding voor developers.
  • De opdracht is afgerond wanneer het artikel, de meta title en de meta description zijn opgeleverd."

Grenzen bij assistenten en agents

Kan AI niet alleen adviseren, maar ook bestanden aanpassen, e-mails versturen of content publiceren? Beschrijf dan ook:

  • welke handelingen AI zelfstandig mag uitvoeren;
  • wat buiten de opdracht valt;
  • wanneer toestemming nodig is;
  • wanneer de taak klaar is.

GPT-5.6 kan proactief en vasthoudend werken binnen meerstapsopdrachten. OpenAI adviseert daarom expliciete approval boundaries voor externe, destructieve, kostbare of scopevergrotende handelingen.

Voorbeeld voor een AI-assistent met CMS-toegang:

"Analyseer de bestaande pagina en maak een verbeterde conceptversie aan. Publiceer niets zonder expliciete toestemming. Pas geen URL’s, formulieren, trackingcodes of technische instellingen aan. Vraag goedkeuring wanneer een wijziging invloed kan hebben op SEO, functionaliteit of bestaande campagnes."

 

10. Kwaliteitscriteria

Beschrijf waaraan een geslaagde output moet voldoen. Denk aan volledigheid, aansluiting bij de doelgroep, verplichte argumenten, brongebruik, technische juistheid, leesbaarheid, CTA en gewenste lengte.

Een algemene instructie als “controleer je antwoord” is vaak te vaag. Kwaliteitscriteria geven het model een duidelijk beeld van het gewenste eindresultaat.

Voorbeeld:

"Kwaliteitscriteria: de tekst sluit aan op mkb-ondernemers, maakt de zakelijke invloed van websitesnelheid concreet, gebruikt alleen onderbouwde claims, bevat het hoofdkeyword op een natuurlijke manier en eindigt met een specifieke CTA."

Een verplichte extra zelfcontrole is niet bij iedere taak of ieder model nodig.

Claude Opus 5 verifieert zijn werk standaard al sterk. Anthropic adviseert om generieke verificatiestappen uit oudere prompts te verwijderen, omdat deze tot overmatige controle en extra tokengebruik kunnen leiden. Voor lange, autonome taken met Claude Fable 5 kan een afzonderlijk verificatiemoment of een onafhankelijke reviewer juist wel waardevol zijn.

Maak dus onderscheid tussen:

kwaliteitscriteria: bijna altijd nuttig;
een extra verificatieproces: alleen inzetten wanneer de taak of het risico dat rechtvaardigt.

 

Voorbeeld prompt

Onderstaande prompt gebruikt alle tien bouwstenen. Voor een kortere opdracht kun je onderdelen weglaten.

Taak
Schrijf een blogartikel over waarom websitesnelheid belangrijk is voor mkb-bedrijven.

Doel en context
Maak ondernemers bewust van de invloed van websitesnelheid op gebruikservaring, vindbaarheid en conversie. Het artikel wordt gepubliceerd op de website van een online agency en moet lezers stimuleren om hun websiteprestaties te laten onderzoeken.

Doelgroep
Mkb-ondernemers en marketingmanagers met beperkte technische kennis. Ze weten dat hun website belangrijk is, maar zien snelheid nog vooral als een technisch onderwerp voor developers.

Tone of voice
Nuchter, praktisch en licht eigenwijs. Spreek de lezer direct aan en wees overtuigend zonder belerend of overdreven enthousiast te worden.

Stijl
Schrijf in het Nederlands op B1-B2-niveau. Gebruik overwegend korte, actieve zinnen en spreek de lezer aan met ‘je’. Gebruik technische termen alleen wanneer ze inhoudelijk nodig zijn en leg ze kort uit. Vermijd lange aanlopen en abstracte marketingtaal.

Output
Schrijf een blogartikel van ongeveer 900 woorden. Begin met een korte, herkenbare introductie. Gebruik duidelijke H2-koppen en korte alinea’s. Leg Core Web Vitals kort uit, geef praktische voorbeelden en concrete tips en eindig met een specifieke CTA. Voeg ook een meta title en meta description toe.

Kennis
Gebruik de aangeleverde informatie over Core Web Vitals en MODX als primaire bron. Gebruik alleen aanvullende externe bronnen wanneer die actueel, betrouwbaar en relevant zijn. Verzin geen cijfers, cases of claims. Benoem het wanneer essentiële informatie ontbreekt.

Werkwijze
Analyseer eerst de bronnen en maak daarna een logische artikelopbouw. Schrijf vervolgens het volledige artikel. Lever alleen de definitieve versie op.

Voorwaarden
Verwerk het hoofdkeyword ‘website sneller maken’ op een natuurlijke manier in de titel, introductie en minimaal één tussenkop. Doe geen garanties over rankings, omzet of conversie. Noem geen concurrenten. Schrijf geen technische handleiding voor developers.

Kwaliteitscriteria
De tekst sluit aan op de doelgroep, maakt de zakelijke invloed van websitesnelheid concreet, gebruikt alleen onderbouwde claims, bevat het hoofdkeyword op een natuurlijke manier en eindigt met een specifieke CTA.

Is dit een uitgebreide prompt? Jazeker.

Is zo’n uitgebreide prompt nodig voor ieder tekstje? Absoluut niet.

Dat is precies waarom je de tien stappen als bouwstenen gebruikt.

 

Gebruik voorbeelden wanneer beschrijven niet genoeg is

Wil je een zeer specifieke tone of voice, structuur of manier van formuleren? Voeg dan een goed voorbeeld toe.

Voorbeelden zijn een betrouwbare manier om Claude te sturen op format, toon en structuur. Ze moeten wel relevant en representatief zijn. Een slecht voorbeeld leert het model namelijk ook heel efficiënt hoe het niet moet.

Geef bij het voorbeeld aan wat AI moet overnemen:

"Gebruik onderstaande tekst als stijlvoorbeeld. Neem de directe aanspreekvorm, korte alinea’s en nuchtere humor over. Kopieer geen zinnen, voorbeelden of inhoud."

Voeg niet automatisch vijf voorbeelden toe aan iedere prompt. Voorbeelden zijn nuttig wanneer ze een concrete merkregel verduidelijken of een aantoonbaar probleem oplossen.

 

Voorbeelden van goede en slechte prompts

Elke afdeling binnen je bedrijf kan AI-tools zoals ChatGPT en Claude op een andere manier inzetten. Hieronder geven we een paar concrete voorbeelden:

Marketing

❌ Te vaag: "Schrijf een landingspagina voor onze marketingtool."

AI weet nu niet voor wie de pagina is, welk probleem centraal staat of welke actie de bezoeker moet nemen.

✅ Gerichter"Schrijf een Nederlandse landingspagina voor mkb-marketeers die moeite hebben om grip te krijgen op hun Google Ads-resultaten. Overtuig hen om een gratis demo van onze marketingtool aan te vragen. Gebruik een directe, praktische tone of voice en schrijf ongeveer 450 woorden. Bouw de pagina op met een probleemgerichte H1, een korte introductie, drie concrete voordelen, een korte onderbouwde klantcase en een duidelijke demo-CTA. Gebruik uitsluitend de aangeleverde productinformatie en verzin geen functies, percentages of klantresultaten."

 

Sales

❌ Te vaag: "Maak een presentatie over onze software."

Het model weet niet of je een pitch, slidestructuur, spreektekst of productsheet nodig hebt.

✅ Gerichter:
"Schrijf de inhoud voor een Nederlandstalige salespresentatie over transportmanagementsoftware. De presentatie is bedoeld voor logistiek managers bij middelgrote bedrijven en moet leiden tot een demo-aanvraag. Benoem herkenbare problemen zoals foutgevoelige planning, beperkt overzicht en hoge transportkosten. Maak een structuur van maximaal acht slides met per slide een titel en maximaal drie kernpunten. Gebruik alleen onderbouwde productvoordelen en verzin geen resultaten of klantcases."

 

HR

❌ Te vaag: "Schrijf een vacaturetekst voor een softwareontwikkelaar."

Senioriteit, technische stack, arbeidsvoorwaarden en doelgroep ontbreken. De kans op “Ben jij een enthousiaste teamplayer met passie voor code?” is nu gevaarlijk groot.

✅ Gerichter:
"Schrijf een Nederlandse vacaturetekst voor een senior softwareontwikkelaar met minimaal vijf jaar ervaring. Maak kandidaten enthousiast met technische uitdaging, autonomie en invloed op architectuurkeuzes. Gebruik een professionele maar persoonlijke tone of voice. Bouw de tekst op met een herkenbare opening, een beschrijving van de rol, vijf verantwoordelijkheden, vijf concrete voordelen en een duidelijke sollicitatie-CTA. Gebruik uitsluitend de aangeleverde informatie. Benoem ontbrekende informatie over salaris, stack of werkvorm als aandachtspunt en vul deze niet zelf in."

 

Tip!
Laat AI je vacaturetekst kritisch bekijken vanuit de wensen van je ideale kandidaat. Beschrijf eerst wie die kandidaat is en waar die op let. Laat AI daarna de grootste afhaakmomenten benoemen en de vacature herschrijven.

 

7 regels voor betere prompts

  1. Begin met de taak
    Maak eerst duidelijk wat AI moet doen. Begin niet automatisch met een indrukwekkende expertrol.
  2. Geef alleen relevante context
    Meer informatie is niet automatisch betere informatie. Voeg alleen context toe die invloed heeft op de uitkomst.
  3. Benoem iedere instructie één keer
    Herhaling kan onnodige nadruk leggen op één regel en maakt tegenstrijdigheden lastiger te herkennen.
  4. Beschrijf het gewenste resultaat
    Stuur op output, bewijs, voorwaarden en kwaliteitscriteria. Niet standaard op het interne denkproces.
  5. Wees concreet over lengte
    Noem niet alleen een woordenaantal. Geef aan welke informatie behouden moet blijven en wat geschrapt mag worden.
  6. Laat AI onzekerheid benoemen
    Vraag het model om geen cijfers, cases of feiten te verzinnen wanneer betrouwbare informatie ontbreekt.
  7. Test met echte opdrachten
    Een prompt is pas goed wanneer hij bij verschillende opdrachten consistente resultaten geeft. Test daarom met meerdere onderwerpen, doelgroepen en uitzonderingen. Pas steeds één onderdeel tegelijk aan. Anders weet je niet welke wijziging het verschil maakte.
    Heb je een versie die goed werkt? Leg die dan centraal vast, zodat collega’s hem kunnen gebruiken en verder verbeteren. Binnen Sterc.ONE kun je prompts opslaan, ordenen, delen en van versiebeheer voorzien. Zo worden goede prompts geen losse vondsten, maar opgebouwde kennis van de hele organisatie.

 

Werk je met een API, assistent of agent?

Niet alles hoeft in de prompt geregeld te worden.

Moderne modellen bieden instellingen voor onder andere redeneercapaciteit, hoeveelheid detail, tools en autonomie. GPT-5.6 ondersteunt bijvoorbeeld verschillende reasoning effort-niveaus en een aparte instelling voor verbosity. Claude Fable 5 gebruikt adaptive thinking en past de hoeveelheid denkwerk mede aan op de complexiteit en ingestelde effort.

Test daarom niet alleen verschillende formuleringen, maar ook:

  • het gekozen model;
  • de reasoning- of effort-instelling;
  • de beschikbare tools;
  • de gebruikte kennisbronnen;
  • de ingestelde rechten en grenzen;
  • de output op representatieve praktijksituaties.

De hoogste instelling is niet automatisch de beste. Soms koop je vooral extra tokens en geduld.

 

Van losse prompts naar een centrale aanpak

Goede prompts zijn waardevolle bedrijfskennis. Toch verdwijnen ze bij veel organisaties in persoonlijke notities, losse documenten en eindeloze chatgeschiedenissen.

Daarmee blijft prompting afhankelijk van een paar enthousiaste medewerkers. Vertrekt die ene collega met het briljante promptbestand, dan begint de rest vrolijk opnieuw.

Binnen Sterc.ONE kunnen organisaties prompts centraal opslaan, ordenen, delen, verbeteren en van versiebeheer voorzien. De ingebouwde promptgenerator helpt medewerkers daarnaast om vanuit een taak en use case een betere prompt op te bouwen. Zo worden goede prompts geen losse vondsten, maar herbruikbare kennis van de hele organisatie.

 

De perfecte prompt bestaat niet

Een prompt hoeft niet perfect te zijn. Hij moet werken voor jouw taak, doelgroep en organisatie.

De kern is simpel:

  • begin met een duidelijke taak;
  • voeg relevante context toe;
  • benoem het gewenste eindresultaat;
  • gebruik betrouwbare kennis;
  • stel concrete grenzen;
  • bepaal wanneer de output geslaagd is;
  • verwijder instructies die niets aantoonbaar verbeteren.

Moderne AI-modellen hebben minder handholding nodig. Maar dat betekent niet dat je zomaar wat kunt roepen en op magie mag hopen.

Geef richting waar het nodig is. Geef ruimte waar het kan.

Dat is goede prompting.

 

Cheatsheet content prompting

Zelf aan de slag met betere prompts? Download onze content prompting cheatsheet en gebruik de tien bouwstenen om je volgende prompt slimmer op te zetten.

Wil je prompts, kennis en AI-toepassingen centraal organiseren binnen je bedrijf? Ontdek hoe Sterc.ONE helpt om van losse AI-experimenten naar een schaalbare aanpak te gaan.