De Gouden Gids voor AI: hoe slimme tools elkaar vinden

Eerder vertelden we hoe AI-agenten via MCP en A2A met elkaar kunnen communiceren. Maar praten alleen is niet genoeg. Ze moeten elkaar eerst vinden.

En dat is precies waar directories in beeld komen.

Zie het als een moderne Gouden Gids, maar dan voor AI: een centrale catalogus waarin agenten op zoek gaan naar andere agenten met de juiste skills. Intern in je organisatie, of juist op de open markt.

Zonder directory werk je met statische koppelingen. Met directory? Dan open je de deur naar een dynamisch netwerk waarin agenten real-time slimme samenwerkingen starten.

Van statisch naar slim: dit maakt directories onmisbaar

Zonder directory zit je vast aan handmatige koppelingen. Een developer moet dan van tevoren precies inprogrammeren met wie zijn agent mag praten. Dat werkt prima bij simpele taken, maar het beperkt je. Agenten kunnen namelijk niet zelf zoeken naar betere hulp of flexibel inspelen op nieuwe situaties.

Directories maken samenwerking dynamisch. Je AI-agent kan op het moment zelf de juiste ‘collega’ vinden – intern of extern – op basis van skills, context of locatie. Dat maakt je platform schaalbaar, slim en toekomstproof.

Zo vinden AI-agenten elkaar via een directory

Het proces van vinden en samenwerken verloopt in een paar logische stappen, waarbij de directory fungeert als de matchmaker.

Stap 1: Publicatie (het visitekaartje afgeven)

Een developer heeft een nieuwe agent gebouwd, bijvoorbeeld een ‘Valuta-agent’. Diezelfde ontwikkelaar maakt voor zijn agent een Agent Card aan: een JSON-bestand met naam, beschrijving, skills (zoals valuta_omrekenen) en het unieke online adres van de agent (een endpoint).

Vervolgens dient de developer de Agent Card in bij een relevante A2A-directory. Dat kan een openbare directory zijn (voor publieke diensten), of een interne (voor interne bedrijfstaken).

Stap 2: Zoeken & vinden (de juiste specialist opsporen)

Een andere agent – bijvoorbeeld een ‘Reis-agent’ – plant een reis naar Japan, en moet een prijs in Euro’s omrekenen naar Yen. Zelf heeft het geen wisselkoersfunctie, dus doet hij een zoekopdracht in de directory: “Gezocht: agent met skill valuta_omrekenen en ondersteuning voor JPY”. De directory doorzoekt de database en geeft de Agent Card van de Valuta-agent terug.

Wat als er meerdere agenten dezelfde skill aanbieden?
Dan selecteert de zoekende agent zelf de beste match – op basis van filters zoals prestaties, specialisatie, beschikbaarheid, of zelfs AI-gegenereerde aanbevelingen.

Net als jij liever de beste loodgieter kiest dan zomaar iemand uit het telefoonboek, kiest de agent degene die het beste past bij de taak.

Stap 3: Directe verbinding (het telefoontje)

Vanaf dit moment is de directory niet meer betrokken. De communicatie is nu direct tussen de twee agenten.

Met het digitale visitekaartje in handen, neemt de Reis-agent contact op met de Valuta-agent. Hij gebruikt het adres van de kaars om een rechtstreeks A2A-verzoek te sturen met de opdracht: “Reken €150 om van EUR naar JPY.”

Stap 4: Uitvoering & antwoord (de klus klaren)

De Valuta-agent ontvangt de opdracht en haalt de laatste wisselkoers op. Hij rekent het bedrag om en stuurt het resultaat direct terug naar de Reis-agent. De Reis-agent kan nu deze informatie gebruiken in zijn eigen proces.

Waar vind je AI-directories?

Omdat deze technologie zo nieuw is, is er nog niet één centrale plek zoals een 'Google' of 'App Store' voor AI-agenten. De infrastructuur wordt op dit moment gebouwd.

Toch kun je directories in drie categorieën opdelen:

1. Publieke & experimentele directories

Dit zijn openbare websites waar developers en pioniers hun agenten kunnen registreren om de technologie te testen. Ze zijn bedoeld als een proeftuin om te zien hoe een open ecosysteem van agenten zou kunnen werken.

Het bekendste voorbeeld is: A2ARegistry.org. Dit is een onafhankelijk, community-gedreven project dat dient als een openbare "Gouden Gids". Ontwikkelaars kunnen hier hun Agent Cards publiceren, en andere ontwikkelaars kunnen via een API gericht zoeken naar agenten met specifieke vaardigheden.

Goed om te weten: Deze directories zijn bedoeld voor experimenten, (nog) niet voor kritieke bedrijfstoepassingen.

2. Private & bedrijfseigen directories

Dit is waar de meeste ontwikkeling op dit moment plaatsvindt en waar je het in de praktijk het vaakst zult tegenkomen. Grote organisaties bouwen hun eigen, interne directory die alleen toegankelijk is binnen het bedrijfsnetwerk.

Waarom?

• Veiligheid: Een bedrijf als ABN AMRO of Philips wil niet dat hun interne 'factuur-controle-agent' of 'productie-planning-agent' vindbaar is op het openbare internet.
• Controle: Het bedrijf kan zelf bepalen welke agenten worden toegelaten tot de directory, zodat ze zeker weten dat ze betrouwbaar en veilig zijn.
• Privacy: Bedrijfsgevoelige processen en data blijven volledig binnen de muren van de organisatie.

Hoe het werkt: Een bedrijf zet op zijn eigen servers een A2A-registry op. Alle AI-agenten die binnen het bedrijf worden ontwikkeld, worden hierin geregistreerd. Als de marketing-agent bijvoorbeeld de sales-agent nodig heeft, zoekt hij hem niet op het internet, maar in de beveiligde, interne 'gouden gids' van het bedrijf.

3. Gespecialiseerde directories

De verwachting is dat er in de toekomst niet één gigantische, centrale directory voor alles zal zijn, maar eerder meerdere, gespecialiseerde directories voor specifieke sectoren.

Denk aan:

• Financiële directories: Een register speciaal voor fintech- en bank-agenten, die vooraf zijn gescreend op financiële regelgeving en betrouwbaarheid.
• Medische directories: Een zwaar beveiligd register voor agenten in de gezondheidszorg, die voldoen aan alle privacywetten (AVG).
• Logistieke directories: Een open directory voor agenten in de transport- en supply chain-sector om samen te werken aan het optimaliseren van vrachtroutes.

Samengevat: directories maken je AI slimmer, flexibeler en schaalbaarder

• Wil je experimenteren? Check publieke projecten zoals A2ARegistry.org
• Gebruik je het serieus? Dan werk je met private, interne directories binnen je organisatie
• Kijk je vooruit? Dan zie je een landschap ontstaan van gespecialiseerde directories per sector

Belangrijk: een AI-agent ‘vindt’ een directory niet vanzelf. Hij wordt geconfigureerd om een specifieke registry te gebruiken als startpunt om andere agenten te ontdekken.

Meer weten over de basis? MCP (Model Context Protocol) is een standaard voor het koppelen van AI-modellen aan externe data en systemen. A2A (Agent2Agent) is een open protocol waarmee AI-agenten veilig met elkaar communiceren en samenwerken binnen complexe workflows. Lees het uitgebreide blog over MCP & A2A.